16 Ekim 2025’te Oniki İstanbul E-Ticaret & E-İhracat ve Tedarikçi Zirvesi, dijital dönüşümün en son yeniliklerini katılımcılarla buluşturmaya devam etti.
Yapay zekanın farklı iş süreçlerine entegrasyonunun tartışıldığı oturumlar arasında, Verimor adına sahne alan AI Denetim Uzmanı Doruk Yalçınsoy‘un sunumu, özellikle KOBİ’ler ve girişimciler için ezber bozan bir potansiyeli gözler önüne serdi: Sesli AI Agent’lar.
Yalçınsoy, yapay zekanın sadece metin yanıtlamakla kalmayıp, artık telefonla arama yapabilen, iletişim kurabilen ve belirli görevleri yerine getirebilen sanal asistanlara nasıl dönüştüğünü anlattı.
SPONSORLU
AI Agents Nelere Çözüm Sunuyor?
Yalçınsoy, sunumuna KOBİ’lerin ve satış ekiplerinin en büyük dertlerinden birine parmak basarak başladı: Zaman kaybı.
Özellikle niteliksiz müşteri adaylarıyla (lead) yapılan uzun telefon görüşmeleri, satış ekiplerinin enerjisini ve zamanını tüketirken, asıl potansiyel müşterilere odaklanmayı zorlaştırıyor.
Buna ek olarak, randevu teyitleri, basit bilgi verme aramaları, anketler gibi tekrara düşen görevler de operasyonel verimliliği düşürüyor. Geleneksel çağrı merkezi çözümleri veya ek personel istihdamı ise maliyetleri artırıyor.
Kendi Kendine Çalışan Sanal Asistanlar (AI Agents)
İşte Doruk Yalçınsoy’un tanıttığı AI Agent kavramı, tam da bu sorunlara çözüm sunmayı hedefliyor. Yalçınsoy, AI Agent’ları basitçe “baştan belirlenmiş kurallara göre sizin için çalışan sanal işçiler” olarak tanımladı.
ChatGPT gibi platformlara bir soru sorup yanıt almanın ötesinde, AI Agent’lar proaktif olarak görev alabiliyorlar:
SPONSORLU
- Belirlenen bir listeyi otomatik olarak arayabiliyorlar.
- Önceden tanımlanmış bir senaryo dahilinde müşterilerle sesli diyalog kurabiliyorlar.
- Müşteriden aldıkları yanıtlara göre süreci ilerletebiliyor veya ilgili departmana/kişiye yönlendirebiliyorlar.
- Verimor gibi telekom altyapılarıyla entegre olarak SMS gönderme, sistemlere veri kaydetme gibi ek görevleri yerine getirebiliyorlar.
AI Agentlar’ın Başarı Örnekleri
Yalçınsoy, bu teknolojinin sadece teoride kalmadığını, somut sonuçlar üretmeye başladığını bir vaka analiziyle gösterdi. Etkinlik sektöründe yapılan bir çalışmada, AI Agent’ların yaptığı her üç aramadan birinin başarılı bir satış ön nitelendirmesiyle sonuçlandığını paylaştı.
Bu, satış ekibinin sadece gerçekten ilgilenen potansiyel müşterilerle görüşerek zamanını çok daha verimli kullanması anlamına geliyordu. MIT araştırmasına atıfta bulunarak, bir müşteri adayını ilk 5 dakika içinde aramanın satış kapatma olasılığını 20 ila 40 kat artırdığını belirten Yalçınsoy, AI Agent’ların bu “anında yanıt” yeteneğiyle bu kritik fırsatı yakalayabildiğini vurguladı.
Sunumun en etkileyici anlarından biri, Yalçınsoy’un “Luna” adındaki AI Agent’ı canlı olarak aramasıydı.
Luna’nın doğal dil işleme yeteneği, KOBİ’ler için potansiyel kullanım alanlarını (müşteri iletişimi otomasyonu, satış süreçleri desteği, anketler) açıklaması ve hatta salondan gelen beklenmedik “hava durumu” sorusuna bile (kendi yetki alanı dışında olduğunu belirterek) mantıklı bir yanıt vermesi, teknolojinin geldiği noktayı gösteriyordu.
Ardından izletilen video ise bir AI Agent’ın restoranları listeleyip, bir kampanya hakkında bilgi vermek üzere arama yapması ve ilgilenen restorana e-posta ile detay gönderme sürecini baştan sona gösterdi.
Verimlilik ve Odaklanma
Doruk Yalçınsoy’un sunumu, AI Agent’ların (özellikle sesli olanların) henüz gelişim aşamasında olduğunu ancak tekrarlayan ve zaman alan görevleri devralarak işletmelere şimdiden önemli bir verimlilik artışı sağlama potansiyeli taşıdığını net bir şekilde ortaya koydu.
Bu teknoloji, satış ekiplerini veya müşteri hizmetleri personelini tamamen ortadan kaldırmayı değil, onları daha stratejik, daha karmaşık ve daha “insani” görevlere odaklanmaları için özgürleştirmeyi hedefliyor.
SPONSORLU
Oniki 
